Wykorzystanie biblioteki Pandas

Załadowanie pliku oraz przygotowanie danych.

Najczęściej zgłaszane skargi.

Urzędy, do których najczęściej zgłaszano skargi.

Najczęściej zgłaszane skargi w każdej dzielnicy.

Wykorzystanie implementacji modułów Pandas z biblioteki Dask

Załadowanie pliku oraz przygotowanie danych.

Najczęściej zgłaszane skargi.

Urzędy, do których najczęściej zgłaszano skargi.

Najczęściej zgłaszane skargi w każdej dzielnicy.

Wykorzystanie silnika bazodanowego SQLite

Przygotowanie plikowej bazy danych

Najczęściej zgłaszane skargi w każdej dzielnicy.

Najczęściej zgłaszane skargi.

Urzędy, do których najczęściej zgłaszano skargi.

Wykorzystanie silnika bazodanowego MSSQL

Stworzenie bazy danych dla klienta MSSQL.

Połączenie się z bazą danych.

Stworzenie pliku 'export_dataframe.csv' z danymi do importu do bazy danych

⚠️ W tym miejscu należy zaimportować dane z pliku 'export_dataframe.csv' do bazy 'PRequest'

Najczęściej zgłaszane skargi.

Urzędy, do których najczęściej zgłaszano skargi.

Najczęściej zgłaszane skargi w każdej dzielnicy.

Zoptymalizowane kwerendy MSSQL

Utworzenie kolumny z id oraz stworzenie na niej indeksu

Optymalizacja: Najczęściej zgłaszane skargi.

Optymalizacja: Urzędy, do których najczęściej zgłaszano skargi.

Optymalizacja: Najczęściej zgłaszane skargi w każdej dzielnicy.